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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達天線的情況下,依然穩(wěn)定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 07 - 24
1 . 產(chǎn)品概述        RBRD11是26G 高頻雷達式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達20米。天線被進一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應釜或固體料倉非常復雜的測量條件。  ●原理       雷達物位計天線發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線向下傳輸,微波接觸到被測介質(zhì)表面后被反射回來,再次被天線系統(tǒng)接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉(zhuǎn)換成物位信號。2 . 產(chǎn)品特點 雷達物位計采用了高達26GHz的發(fā)射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區(qū)更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強了回波能力的同時,又有利于避開干擾物  ▲  幾乎不受大氣中水蒸氣、溫度壓力變化影響 &#...
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首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法對環(huán)保有什么影響

發(fā)布日期: 2022-09-15
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據(jù)悉,2022年9月5日,《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例》正式發(fā)布,自2022年11月1日起施行。


作為我國首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法,促進條例受到了廣泛關注。促進條例明確,鼓勵和支持人工智能領域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃項目所取得的研究成果在深圳開展產(chǎn)業(yè)化應用研究;面向智能終端、5G、智能汽車、高端裝備等重點市場,加快完善相關標準體系,降低測試認證成本;推進人工智能技術在自然資源、生態(tài)環(huán)境、水利、節(jié)能減排等領域的應用,提升對生態(tài)風險的防范處理能力;發(fā)揮中小微企業(yè)融資擔保基金作用,加大對人工智能初創(chuàng)企業(yè)信用擔保力度等等內(nèi)容。

首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法對環(huán)保有什么影響

從內(nèi)容來看,對“AI+”的發(fā)展持大力支持和鼓勵的態(tài)度,并以法治規(guī)范人工智能產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展,這是人工智能產(chǎn)業(yè)向前邁進的重要舉措。應用場景上,很顯然節(jié)能環(huán)保也是不能落下的。就目前,環(huán)保與人工智能的融合程度來說,仍待優(yōu)化。


業(yè)內(nèi)人士分析,AI是實現(xiàn)碳中和目標的重點,而統(tǒng)一標準、減碳意愿和技術攻關是雙方能夠深度接駁的三大難關。


科技部發(fā)布的《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》中明確指出,以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,鼓勵在城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康、教育、養(yǎng)老等領域持續(xù)挖掘人工智能應用場景機會。實際上,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等尖端技術發(fā)展是全世界高端技術研究的著力點,也是賽道,國家對此的支持不用贅述。


那說到高質(zhì)量發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展,“兩山”理論的踐行又是毋庸置疑的,“雙碳”目標在前,節(jié)能環(huán)保行業(yè)的前進大方向也不會變。從能效提升、精準控排、大數(shù)據(jù)監(jiān)管、“零碳細胞”構(gòu)建等等方面來看,人工智能與環(huán)保行業(yè)的碰撞是必要的,也是不可逆的。從實踐結(jié)果來看,AI在節(jié)能減排中的預測、監(jiān)測以及控排上的作用無可替代,無論是零碳園區(qū)、零碳工廠、零碳港口,都少不了AI的身影。

首部人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法對環(huán)保有什么影響

如今,人工智能在環(huán)保的應用包括智能垃圾分類、智能環(huán)境監(jiān)測、智能無人駕駛環(huán)衛(wèi)車、智慧水務平臺、智慧環(huán)衛(wèi)平臺、智能火點/黑煙尾氣監(jiān)測等等。作為節(jié)能降耗、減污減碳的利器之一,環(huán)保行業(yè)正在加速進行的智慧化升級繞不開AI加持,這也沒啥懸念。


不過,人工智能與環(huán)保行業(yè)的融合很多還只停留在初級階段。就像此前“濕垃圾資源化綜合處置線上研討會”上,中國城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會智慧環(huán)衛(wèi)專業(yè)委員會主任曹曼作“濕垃圾綜合處置智能工廠案例分享”時所指出的,濕垃圾綜合處置智能工廠建設大部分還停留在“可視化”的層面,實現(xiàn)的是單元智能,與理想的智能工廠還是有差距的。


所以說,人工智能產(chǎn)業(yè)專項立法,不僅對于AI產(chǎn)業(yè)來說是個“躍進”的信號,對于環(huán)保行業(yè)的智慧化升級來說,也一定會產(chǎn)生催化作用。當然,兩個產(chǎn)業(yè)的融合并沒有那么簡單,盲目更新軟硬件的做法并不明智,做好“實用性”和“適用性”規(guī)劃也是很重要的。

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