雷達物位計是過程控制自動化領域中非常重要的連續控制物位儀表，主要用于測量工業生產中的料位。采用先進的雷達測量技術和多雷達物位計，在攪拌、高溫、大蒸汽、強腐蝕性介質、罐內易結疤等惡劣工況下具有明顯優勢。為了更好地理解和使用雷達物位計，本文介紹了雷達物位計的工作原理和安裝注意事項。 一、雷達物位計的原理和特點 雷達物位計利用雷達波的特殊特性來檢測料位。雷達波是電磁波的一種特殊形式。由于電磁波的物理特性與可見光相似，傳播速度接近光速，頻率為300MHz-3000GHz，能穿透蒸汽、灰塵等干擾源，遇到障礙物時容易被反射。當被測介質的電導率較好或介電常數較大時，雷達物位計回波信號的反射效果較好。一般來說，雷達波頻率越高，發射角度越小，單位面積能量(磁通量或場強)越大，波衰減越小，雷達物位計的測量效果越好。那么，雷達物位計是如何工作的，其產品有哪些特點？ 1、雷達物位計的工作原理 雷達物位計根據發射-反射-接收原理工作。雷達物位計的天線以波束的形式發射最小頻率為5.8GHz的雷達信號。當發射的脈沖擊中被測介質表面時，部分能量被反射回來，并被同一天線接收。基于時間擴展技術的原理，可以計算發射脈沖和接收脈沖之間的時間間隔，進而可以進一步計算天線到被測介質表面的距離。在結構上，雷達物位計主要由發射和接收裝置、信號處理器、天線、操作面板、顯示器、故障報警器等組成。 2、雷達物位計的產品特性 ...
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2021
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目前，生產線上的一些自動檢測已經取代了人工檢測，如智能測徑儀、激光測厚儀、在線寬度儀、在線長度儀、輪廓儀等。均為自動檢測儀器，逐步安裝在生產線上完成高質量檢測。 從檢測方式來看 人工檢測需要耗費大量精力，從放置檢測工具到測量、讀數、記錄、分析，整個過程都需要測量人員全程參與，每個測量值都需要重復上述內容，費時費力。 自動檢測幾乎不需要人工參與檢測。測量儀器安裝在生產線上后，更換軋件前，可以輸入基本規格參數。 從時間來看 人工檢驗每次都要花費大量時間，生產完成后檢驗不及時、滯后，尤其是高速生產線，獲得的不合格品更多。 在線測徑儀是安裝在生產線上的一種非接觸式檢測設備，不僅適用于各種軋材，還可以檢測高溫、熔融、易變形的軋材，更重要的是可以實時檢測。遇到不合格品時，能及時給出聲光報警提示，大大減少了不合格品的產生。 從檢測全面性來看 人工檢查是進行隨機檢查，從每個軋材中抽取一些位置進行檢查。如果從多個角度測量橫截面，將需要更長的時間。 生產線上安裝在線測量儀進行測試，根據需要安裝多組測量頭。例如，圓形軋材可以從不同方向檢測同一截面的尺寸，甚至可以檢測整個截面，而板材可以安裝多組激光測量頭進行多點測量或掃描檢測。并安裝在生產線上，以高頻率進行生產，檢測可以每隔一段距離完成一次。根據生產速度的不同，間隔也是幾毫米、幾十毫米、幾百毫米。總之，在線檢測可以獲得更全面的數據。 ...
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國家統計局發布的數據顯示，我國水務行業規模以上企業利潤總額從2015年的174.8億元持續上升至2020年的390.4億元，年均復合增長率約為17.43%。2020年，我國水務行業規模以上企業利潤總額將達到390.4億元。 我國供水總量在2013年達到峰值，隨后隨著中央人民政府和各省出臺嚴格的水資源管理制度，供水總量增速開始放緩。目前，我國供水市場已接近飽和，進入穩定發展狀態。根據水利部發布的最新消息，2020年我國總供水量為5812.9億立方米，占當年水資源總量的18.4%。 其中，地表水供水占總供水量的82.4%，地下水供水占15.4%，其他供水占2.2%。中國北方總供水量占全國的46.1%。中國南方的總供水量占53.9%。 根據中國住房和城鄉建設部發布的《城鄉統計年鑒》數據，近年來，中國城鄉污水處理能力均呈上升趨勢。2019年，全國城市污水處理能力為632.6億立方米；地級及以上城市建成區共發現黑臭水體2899處，其中治理消除黑臭現象2513處，消除率86.7%；全國農村污水處理能力也在逐年提升，2019年達到94.4億立方米。 根據2020年疫情期間停產的事實，初步預計2020年我國城鄉污水處理能力分別為656.4億立方米和109.2億立方米。隨著我國污水處理建設的加強，污水處理已經成為我國水務行業的重要業務領域。 未來中國水務行業將保持穩定增長。2010-202...
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國內大數據和云計算技術研發占比高 人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要包括AI芯片等硬件設施和云計算等服務平臺的基礎設施和數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐；技術層是人工智能產業的核心，技術路徑是從模擬人類與智能相關的特性出發構建的；應用層是人工智能產業的延伸，集成一種或多種人工智能基礎應用技術，針對特定應用場景形成軟硬件產品或解決方案。 中國新一代人工智能發展戰略研究院數據顯示，2020年人工智能企業核心技術分布中，大數據和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習與推薦、服務機器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。 2020年，大數據和云計算是382家基礎技術企業核心技術分布中最重要的核心技術，占比28.27%。其次是人臉、步態和表情識別技術，占比13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術分別占8.90%和8.64%。可見，大數據和云計算是我國人工智能發展的關鍵核心技術。 國家推進云計算和大數據標準體系建設 目前，人工智能已經成為各國發展的重點。為了促進我國人工智能的“高效、高質量”發展，建立標準化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標準體系建設指南》頒布，明確了人工智能標準化頂層設計，...
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近日，由于臺風的影響，河南鄭州成為全社會關注的焦點。“千年一遇”暴雨過后，我們不僅要關注搶險救災形勢，更要關注后續重建、健康安全、食品安全、飲水安全等各種問題的防治。 目前，暴雨的影響已經開始顯現。如何處理污水垃圾，看鄭州的基礎設施工作是否經得起考驗。 近年來，鄭州污水處理能力和垃圾處理能力快速提升，成績毋庸置疑。 據悉，隨著新區和雙橋兩座污水處理廠的投產，鄭州市擁有8座現代化污水處理廠和4座污泥處理廠，污水處理能力達245萬噸/日。“十三五”期間，污水得到充分收集處理，基本建成與城市發展相匹配的污水處理系統。 此外，污水處理廠每天可生產200多萬噸再生水，與已建成的160多公里再生水供水線路相連。2020年，再生水量已達到近3.8億噸。“十四五”期間，鄭州規劃加快新區二期、南曹一期、馬頭崗廠外中水管道等重點項目建設，預計日新增污水處理能力45萬噸。 在這個特殊時期，很多人關心水處理業務的發展。 鄭州市污水凈化公司表示，已迅速啟動防汛應急預案，配備重組后的防汛物資，認真排查污水井和水位線，指導防汛排險，確保西北城區污水進排水穩定達標，確保各項任務穩定開展。 雖然突如其來的暴雨造成了一些相關基礎設施的破壞或故障，但“內幕消息”終究還是存在的。鄭州方面表示，垃圾量較大，垃圾處理廠的工作尚未完全恢復，因此處理速度較慢。針對這些問題，鄭州在《關于做好汛后環衛防疫消殺工作的緊急...
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近年來，極端天氣越來越頻繁，2021年7月，美國多地氣溫創下歷史新高，還因高溫天氣發生了野火。為何極端天氣越來越頻繁?科學研究表明，過量的碳排放會導致球氣候變暖、溫室效應，以及出現極端惡劣天氣。 控制碳排放量有長遠且重要的發展意義。我國作為全球碳排放量最多的國家，急需控制碳排放量。我國提出通過在2030年實現碳達峰，2060年實現碳中和來減少碳排放。 1、我國急需控制碳排量 2021年7月9日(當地時間)，根據美國國家氣象局數據位于美國加利福尼亞州東南部莫哈韋沙漠的死亡谷公園氣溫達到了罕見了130華氏度(約為54.4攝氏度)，這是自1913年以來的最高溫度。當地時間7月10日，拉斯維加斯創下了117華氏度(47攝氏度)的歷史新高，美國多地因高溫天氣發生了野火，殘酷的熱浪席卷美國。 為何極端天氣越來越頻繁?科學研究表明，過量的碳排放會導致球氣候變暖、溫室效應，以及出現極端惡劣天氣。其中溫室效應是最為直接且嚴重的問題。2020年，大氣中的二氧化碳濃度超過了400ppm，全球地表平均溫度比19世紀的基線升高了約1.25°C，比1981年至2010年的參考期升高了0.6°C，逼近2016年的最熱記錄。因此控制碳排放量有長遠且重要的發展意義。 據英國石油公司(BP)發布的《世界能源統計年鑒2021》統計數據顯示，2009-2020年，我國碳排放量由77.1億噸提...
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人工智能企業多達兩千家 人工智能是引領未來的戰略技術，也成為國際競爭的焦點。目前，我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計，截至2020年，我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年，其中2015年創建的人工智能企業最多，占14.36%。2015年后，人工智能相關企業的知名度逐漸下降。 早期大部分企業不是人工智能企業，2010年后通過自主研發和引進人工智能技術，大部分成為人工智能企業，主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。 從地域分布來看，人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角，占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢，走在人工智能產業發展的前列。 從省市分布來看，我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中，北京占比最高，達到29.73%；其次是廣東，占26.39%；上海占14.07%；浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。 在全國主要城市中，人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州，占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出，中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市，北京是全國人工智能企業的主要聚集地。
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