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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  1、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  從區域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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2021 - 07 - 15
人工智能企業多達兩千家  人工智能是引領未來的戰略技術,也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計,截至2020年,我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年,其中2015年創建的人工智能企業最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關企業的知名度逐漸下降。  早期大部分企業不是人工智能企業,2010年后通過自主研發和引進人工智能技術,大部分成為人工智能企業,主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。  從地域分布來看,人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢,走在人工智能產業發展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業的主要聚集地。
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在工業生產的“眼睛”——物位測量領域,曾長期被一個固有印象束縛:國產儀表=“夠用但不夠精”,高端市場始終被國際品牌牢牢占據。但今時不同往日!隨著技術的迭代突破、供應鏈的不斷完善,國產雷達物位計早已實現從“能用”到“好用”的跨越,甚至在多個領域實現局部領先,用實力打破進口壟斷的格局,成為工業領域的“國貨之光”。一、技術躍遷從跟跑到領跑,每一步都擲地有聲國產雷達物位計的崛起,核心在于技術的持續突破。不再是簡單的模仿組裝,而是從核心性能到全產業鏈自主,實現了全方位的代際升級。? 高頻+智能,成為行業標配過去,低頻雷達在粉塵、泡沫等復雜工況下的測量盲區,一直是行業痛點。如今,國產廠商已普遍推出80GHz高頻雷達產品,就像給測量設備裝上了“精準探頭”,輕松穿透粘稠泡沫、厚重蒸汽,避開釜內攪拌槳葉等干擾,徹底解決了測量失真的難題——華東某PI材料生產基地的反應釜,曾因高溫、泡沫困擾,低頻雷達頻繁丟波、數據跳變,換上國產80GHz高頻雷達后,測量精度穩定在±2mm,徹底擺脫了人工估算的風險。更具創新的是,針對無市電的野外場景,國產廠商推出的太陽能供電、云端遠程調試低功耗雷達,更是走在了國際前列。無論是灌區監測還是偏遠水庫,無需復雜布線,依靠太陽能即可實現24小時無人值守,通過手機小程序或云端平臺就能遠程調試、查看數據,徹底改變了傳統高空作業、現場調試的繁瑣模式。二、成本+供應鏈雙重保障...
發布時間: 2026 - 06 - 23
瀏覽次數:160
工業物位測量正從通用粗放測量,轉向亞毫米級高精度、全工況適配的精細化方向發展。雷達物位計的技術迭代,核心是高頻化升級:從成熟的80GHz主流方案,到小批量商用的120GHz,再到試驗階段的140GHz太赫茲技術,通過頻率升維實現波束、精度、抗干擾能力的全方位突破,有效解決極小罐體、極低介電常數介質兩大行業測量難題。一、三代高頻雷達核心性能迭代雷達測量核心規律:頻率越高、波長越短,波束越窄、精度越高、盲區越小、弱信號捕捉能力越強,三代產品形成清晰的技術梯隊:1、80GHz(工業主流、技術成熟)目前市場通用標配,波長3.75mm,波束角2°-6°,測量精度±2mm,盲區5-8cm。依托成熟FMCW技術,可適配絕大多數常規罐體、儲罐工況,抗粉塵、蒸汽干擾,國產化成本低、穩定性強。短板極為明顯,在0.8m以內極小罐體、介電常數ε<3的超低介電介質場景下,易出現回波微弱、信號丟失、測量失準等問題,無法適配極限工況。2、120GHz(進階商用、工況升級)現階段小批量采用的過渡進階方案,波長縮短至2.5mm,搭配透鏡天線實現1°-3°窄波束聚焦,規避罐壁、構件干擾。測量精度提升至±0.5mm,盲區縮減至3-5cm,帶寬與信噪比大幅優化,弱信號捕捉能力顯著提升,專門針對性解決小罐體、低介電介質的測量痛點,主打精細化工、微型反應釜、高純溶劑...
發布時間: 2026 - 05 - 26
瀏覽次數:171
在化工、冶金、水泥等工業場景中,雷達物位計始終是罐體液位、料倉料位監測的核心設備,一旦出現故障,輕則導致生產中斷,重則引發安全隱患和巨額經濟損失。當前,傳統運維模式仍停留在“出故障再修、到時間就檢”的被動階段,不僅耗時耗力,還常常陷入“過度維護浪費成本、維護不及時引發停機”的兩難困境,而“自診+預判”的智能化運維模式,目前仍處于技術探索階段,尚未實現規模化落地。隨著工業智能化升級的持續推進,雷達物位計的發展正朝著突破“單純監測”局限的方向邁進。未來,借助人工智能、大數據、物聯網等前沿技術的深度融合,雷達物位計有望實現從“狀態監測”到“預測性維護”的跨越式發展——屆時,它將具備自主“體檢”、提前“預警”的核心能力,把故障消滅在萌芽里,徹底改變當前被動運維的現狀,這也是行業未來的核心發展方向。未來可期:雷達物位計“自診斷”,有望實現哪些突破?未來,智能雷達物位計的自診斷功能,將突破現有技術瓶頸,打造一套全方位的“隨身體檢系統”,無需人工拆解,就能實時、精準監測自身健康狀態,重點攻克當前難以解決的兩大核心故障誘因,這也是未來技術研發的重點方向:一是天線掛料精準識別與預判。作為雷達波發射和接收的核心部件,天線接觸粘稠介質(如瀝青、糖漿)或易結晶介質時的掛料問題,目前仍是影響測量精度的主要難題,現有技術無法實現精準識別與提前預警。未來,自診斷系統將通過高精度傳感技術,實時檢測天線附著情況,不...
發布時間: 2026 - 05 - 19
瀏覽次數:372
一般用戶在使用導波雷達液位計時,都是會關注其原理及相關參數。除了基本的功能外,導波雷達液位計的精準測量數據還給生產安全防范帶來了很大的幫助,在工業生產中起到了很重要的輔助作用。那么如何去判斷導波雷達液位計的性能,是否有相關統一的標準,可以讓用戶更好的去進行選型?下面圍繞這些話題進行介紹。用戶都知道在對導波雷達液位計選型時需要注意測量物質的介質,那么去判斷其性能就有很多方面要注意了。包括被測量介質的儀表量程、流速和管徑大小,同時還要根據測量的實際環境去選擇合適的測量場所,綜合考慮對后續使用產生影響的因素,再進行導波雷達液位計的性能比較。 一般有具體標準的判斷較少,必須結合實際需求去選擇。而導波雷達液位計的精度是較為特別的,有其精準性、等級。與實際的數值越大表示結果越大的精度等級相反,一般1.0級、0.5級是較高等級的,而1.5級、2.5級則相對較低,用戶在該方面就要特別注意,避免出錯。 除了一些基礎的技術參數,還要對產品廠家進行考慮,例如產品生產廠家的規模、正規化以及售后等,一般生產正規化、生產規模大的生產商的導波雷達液位計性能可能相對較好,有品質保證及完整的售后體系。當然,以上并不是絕對的,還是要根據不同生產商提供的實際產品及服務去判斷。 用戶在對導波雷達液位計的性能進行判斷時,除了參考上文的要點,還有一些其他參數,實際情況實際分析,不可盲目參照各類文...
發布時間: 2026 - 01 - 28
瀏覽次數:624
從科幻走進現實,人形機器人加速“進化”,萬億市場帶火傳感器隨著科技的飛速發展,越來越多的人形機器人涌入公眾視野,人形機器人正從科幻走進現實。進入2024年底,人形機器人賽道正在加速“起飛”。人形機器人賽道火熱,吸引了比亞迪、華為、特斯拉、小米、小鵬、廣汽集團等頭部企業紛紛下場。巨頭入局競逐、初創公司涌現,人形機器人正迎來產業高速發展窗口期。數據顯示,至 2050 年,全球人形機器人市場規模預計達 7 萬億美元,數量將達 6.48 億臺。傳感器是機器人重要組成部分,搭上“人形機器人”快車,機器人傳感器也迎來了前所未有的發展機遇。
發布時間: 2026 - 01 - 08
瀏覽次數:982
來源: 儀商網  在當今科技與工業深度融合的時代,儀器儀表作為工業生產和科學研究的關鍵支撐,其重要性不言而喻。近年來,儀器儀表產業在全球范圍內呈現出蓬勃發展的態勢,市場動態備受矚目。  一、市場規模與增長態勢  (一)國內市場  據《中國儀器儀表行業發展報告(2023 版)》數據顯示,2023 年我國儀器儀表行業市場規模成功突破 1.2 萬億元,同比增長約 7.8%,彰顯出我國儀器儀表行業的強勁發展勢頭。從產業營收來看,2023 年我國儀器儀表產業實現營收超 1 萬億元,正式邁入萬億元時代。在地區分布上,華東和華南地區優勢顯著,占據行業收入的 60% 以上,其中江蘇、廣東、浙江等制造業發達省份表現尤為突出。這些地區憑借完善的產業鏈、豐富的技術人才資源以及活躍的市場氛圍,為儀器儀表產業的發展提供了肥沃土壤。  (二)國際市場 全球儀器儀表市場同樣呈現出良好的發展態勢,規模持續擴張。預計 2024 年全球儀器儀表市場規模將達到 890 億美元。北美、歐洲和亞洲作為主要需求區域,主導著全球市場格局。值得一提的是,中國在國際市場中的地位日益提升,出口額保持著兩位數的增長。這得益于我國儀器儀表產業不斷提升的技術水平和產品質量,逐漸在國際市場中嶄露頭角,與歐美等傳統儀器儀表強國展開競爭。  二、細分領域分析  (一)工業自動化儀表 隨著工業 4.0 和智能制造理念的深入推進...
發布時間: 2025 - 12 - 09
瀏覽次數:564
通信測試儀器革新,為通信技術筑牢根基來源:儀商網在通信技術日新月異的當下,通信測試儀器作為幕后功臣,正悄然經歷著一場深刻變革。近期,通信測試儀器領域頻傳捷報,新技術的突破與應用場景的拓展,為整個通信行業的發展注入了強勁動力。隨著 5G 網絡的深度普及和 6G 技術研發的加速推進,通信測試儀器面臨著前所未有的挑戰與機遇。為滿足高速率、大容量數據傳輸的測試需求,儀器在信號處理能力上實現了重大飛躍。誤碼測試精度大幅提升,能夠在更短時間內檢測出細微的傳輸錯誤,保障數據的可靠傳輸。信號分析方面,新型儀器的頻率分辨率達到了前所未有的高度,可精確剖析復雜信號的頻譜結構,助力通信系統的優化升級。通信測試儀器的應用邊界也在不斷拓寬。在衛星通信領域,通過對衛星信號的全方位監測與分析,確保了衛星與地面站之間的穩定通信。在物聯網蓬勃發展的今天,通信測試儀器能夠對海量的物聯網設備通信進行測試,保障設備間數據交互的順暢,推動智能家居、智能交通等應用的落地。不僅如此,通信測試儀器的智能化進程也在提速。借助人工智能和機器學習技術,儀器能夠自動識別通信故障,智能優化測試流程,大大提高了測試效率和準確性,減少了人工干預。這些創新成果,猶如基石,為通信產業的穩健發展奠定了堅實基礎。展望未來,通信測試儀器將朝著更高性能、智能化、多功能集成的方向邁進,持續為通信技術的創新發展保駕護航。
發布時間: 2025 - 11 - 24
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