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2022 - 04 - 18
物位是工業過程監控的重要目標參數之一,各種罐體、料倉、水池等的連續物位測量中,由于現場工況千差萬別,很難有能滿足所有工況應用的物位儀表。其中,在非接觸測量儀表中,雷達和超聲波兩種原理物位計應用非常廣泛。那么,雷達物位計和超聲波物位計區別在哪里?這兩種的測量原理究竟是什么?雷達物位計和超聲波物位計相比各自的優勢是什么呢?今天,就這些問題和大家講解一下這兩種物位計。超聲波物位計我們一般把聲波頻率超過20kHz的聲波稱為超聲波,超聲波是機械波的一種,即是機械振動在彈性介質中的一種傳播過程,它的特征是頻率高、波長短、繞射現象小,另外方向性好,能夠成為射線而定向傳播。超聲波在液體、固體中衰減很小,因而穿透能力強,尤其是在對光不透明的固體中,超聲波可穿透幾十米的長度,碰到雜質或界面就會有顯著的反射,超聲波測量物位就是利用了它的這一特征。在超聲波檢測技術中,不管哪種超聲波儀器,都必須把電能轉換超聲波發射出去,再接收回來變換成電信號,完成這項功能的裝置被稱為超聲波換能器,也稱探頭。工作時,超聲波換能器置于被測物上方,向下發射超聲波,超聲波穿過空氣介質,在遇到被測物表面時被反射回來,又被換能器所接收并轉換為電信號,電子檢測部分檢測到這一信號后將其變成物位信號進行顯示并輸出。雷達物位計與超聲波物位計工作模式相同,雷達物位計同樣采用發射-反射-接收的工作模式,不同是雷達超聲波物位計的測量主要依賴超聲波換...
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2022 - 05 - 12
近年來,隨著化工行業的不斷發展,對于罐區物位的準確、安全、穩定等性能要求也越來越高對,非接觸式雷達物位計依靠其自身優勢被越來越廣泛的應用到煉油廠罐區固液體的測量中。一、非接觸式雷達物位計的應用原理及使用工況非接觸式雷達物位計,是一種新型的可靠性能高的液位測量儀表。它通過天線向被測液體發送微波,通過反射回來的時間和頻率得出液位值,不需要接觸液體,內部檢測元件不會受到液體的腐蝕,從而增加了其使用的壽命。同時,雷達物位計所發出的微波是一種電磁波,不需要傳播介質并且能夠穿透煙霧或者蒸汽等,從而有效地保證了其測量數據的精確性。原理:發射到儲罐的微波信號從物料表面反射回來,通過測量信號發生到接收的時間或頻率差值,得出物料的物位高度。1.適用于腐蝕性強,衛生無菌等惡劣過程工況;2.適用于不同過程條件下的儲罐,反應釜和過程罐;3.適用于精度要求很高的計量場合。二、非接觸式雷達物位計在煉油廠罐區的優勢與其他液位測量儀表相比,非接觸式雷達物位計的優勢十分明顯,它采用的先進算法、高頻率、調試簡單、連接方便等使得它的應用較為廣泛。     優勢一:先進算法 ,微振動分析和回波處理技術,通過這個技術可以確保物位能夠得到精確的測量和有效的跟蹤及檢測。優勢二:調試簡單;顯示屏可是直觀看到測量波形,通過波形,可以輕松判斷儀表的工作狀態。優勢三:高頻率;保證儀表的波...
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2022 - 06 - 08
物位是工業過程監控的重要目標參數之一,各種罐體、料倉、水池等的連續物位測量中,由于現場工況千差萬別,很難有能滿足所有工況應用的物位儀表。其中,在非接觸測量儀表中,雷達和超聲波兩種原理物位計應用非常廣泛。那么,雷達物位計和超聲波物位計區別在哪里?這兩種的測量原理究竟是什么?雷達物位計和超聲波物位計相比各自的優勢是什么呢?今天,就這些問題和大家講解一下這兩種物位計。超聲波物位計我們一般把聲波頻率超過20kHz的聲波稱為超聲波,超聲波是機械波的一種,即是機械振動在彈性介質中的一種傳播過程,它的特征是頻率高、波長短、繞射現象小,另外方向性好,能夠成為射線而定向傳播。超聲波在液體、固體中衰減很小,因而穿透能力強,尤其是在對光不透明的固體中,超聲波可穿透幾十米的長度,碰到雜質或界面就會有顯著的反射,超聲波測量物位就是利用了它的這一特征。在超聲波檢測技術中,不管哪種超聲波儀器,都必須把電能轉換超聲波發射出去,再接收回來變換成電信號,完成這項功能的裝置被稱為超聲波換能器,也稱探頭。工作時,超聲波換能器置于被測物上方,向下發射超聲波,超聲波穿過空氣介質,在遇到被測物表面時被反射回來,又被換能器所接收并轉換為電信號,電子檢測部分檢測到這一信號后將其變成物位信號進行顯示并輸出。雷達物位計與超聲波物位計工作模式相同,雷達物位計同樣采用發射-反射-接收的工作模式,不同是雷達超聲波物位計的測量主要依賴超聲波換...
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新的創作 公有云服務“走紅” AI云技術不斷加碼

發布日期: 2020-09-08
瀏覽人氣: 414

從智能機器人配送、無接觸快遞柜,到5G紅外測溫系統、人工智能醫療診斷,再到“云招聘”、“云面試”、“云課堂”、“云賣方”等,借助互聯網、云技術、物聯網、移動互聯系統,各類云服務已慢慢融入人們的日常生活,并為中國經濟增長提供重要支撐。?


  云服務的火熱,大家是有目共睹的,市場調研機構的調研數據也能放映云服務的“走紅”。研究機構的報告顯示,包括基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)的全球公有云市場,2019年的規模為2334億美元,較2018年的1852億美元增加482億美元,同比增長26%。



?? 另外,據IDC新發布的《中國人工智能云服務市場研究報告(2019)》顯示,中國AI云服務市場2019年市場規模達1.66億美元,2018至2024年CAGR將達到93.6%,AI能力已成為用戶進行云服務選型時的重要考量因素?! ?/p>


? 一些企業已在云服務領域展開布局。以華為為例,截至2020年6月底,華為云EI企業智能可提供60款人工智能服務(平臺類、視覺類、語音類、決策類),160項功能(平臺功能、APIs、行業預集成方案),面向行業領域的AI能力還在持續加強與更新,且與業內多家企業均建立了良好的合作關系。  


? ? 作為較早布局云上語音AI技術的企業,阿里云對外提供語音原子能力、行業模型及自學習平臺等服務,給用戶“開箱即用”的行業語音解決方案。目前,阿里云語音已擁有數萬家客戶,覆蓋教育、金融、出行、物流等數十個場景。


國內外云計算市場的競爭競爭結果,取決于云計算行業內各家廠商的技術、產品、服務、銷售能力等。國內云計算廠商拓展國外業務,當然需要了解外國企業客戶的需求和訴求,針對化地設計產品和解決方案,以此擴大產品的用戶群體,提升產品的競爭力和影響力。  


毫無疑問,互聯網已遍布大街小巷,云服務自然也就遍布于大街小巷。智能云服務已經與商業、工業、農業、建筑等行業發展密不可分。在企業數字化轉型需求的拉動下,未來幾年企業對數據庫、中間件、微服務等PaaS服務的需求將持續增長,預計仍將保持較高的增速。公有云市場,也有望迎來擴張的新契機。


不過,AI發展在全球范圍內還局限在感覺、感知層面,而通用AI則是向認知層面跨越。因此,想具有開放問題的求解能力,就需要更大的AI算力以及更強的學習能力。而AI與各類技術的可融合性、可拓展性,也在一定程度上決定了AI云、AI語音、AI傳感等產業的發展進程?! ?/p>


從技術層面來看,AI云服務的細分技術領域,主要包括NLP技術、人臉人體技術、圖像視頻技術、語音技術、對話式AI和機器學習。相應商業應用模式的創新、升級,將讓這些技在醫療、交通、安防、家居等行業得到更為深入和廣泛的應用。而關于數字經濟、新基建的政策支持,也有望推動“云+AI+5G”融合發展、釋放新動能。  


在當前主流的AI用例中,采用AI公有云服務的應用場景主要包括:制造業供應鏈預測分析,互聯網行業的內容審核、推薦系統,金融行業中小型企業的智能客服,零售行業智能營銷、對話式客服、客流分析等等。未來或許將涌現出更多有趣、好玩的應用。



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