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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  1、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  從區域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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2021 - 07 - 15
人工智能企業多達兩千家  人工智能是引領未來的戰略技術,也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計,截至2020年,我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年,其中2015年創建的人工智能企業最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關企業的知名度逐漸下降。  早期大部分企業不是人工智能企業,2010年后通過自主研發和引進人工智能技術,大部分成為人工智能企業,主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。  從地域分布來看,人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢,走在人工智能產業發展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業的主要聚集地。
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水下機器人應用領域拓寬引來發展熱潮

發布日期: 2020-10-02
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?9月19日,大連金石灘,距離海岸約300米的一處80平米見方的作業平臺上,正在進行2020年全國水下機器人大賽自主抓取組的比賽。大連理工大學OurEDA隊的水下機器人大顯身手,抓取了11個“獵物”。  


?? 據大連理工大學OurEDA隊領隊、大連理工大學水下智能機器人實驗室工程師張萬輝介紹,這臺水下機器人搭載了雙目攝像頭,在水體環境比較渾濁的情況下也能讓畫面比較清晰,較好地輔助進行水下抓取,同時搭載了水下智能算法,可以實現完全自主抓取。


水下機器人熱潮——大勢所趨   

近年來,隨著我國水產養殖業的不斷發展,海洋牧場的采捕方式卻依然主要依靠人工潛水的傳統作業方式。每逢收獲季,潛水員人工作業不僅勞動強度大、生產效率低、采捕成本高,而且長期水下作業,也會給潛水員帶來一定的職業傷害。因此,采用水下機器人進行海產品捕撈、推進海洋牧場的智能化和工業化水平成為大勢所趨。  


水下機器人在管道清潔領域也將大有作為。我國因為人口分布不均,城市管道面臨著堵塞、年久失修等問題。如果運用水下機器人進行管道的檢測,就可精準定位需要修理的管道,避免了大規模挖開地面,重新安裝的方式,節省了大量的人力和時間,保障了城市交通的正常運行。  


在娛樂消費端,水下機器人也有相當廣泛的市場。隨著潛水運動的興起,我國擁有潛水證的人群已達1.5億,越來越多的人對深水運動感興趣,因此也給C端市場帶來了機會,比如海洋館、游樂場、科技館等娛樂場所就需要水下機器人監控水域環境,實時進行信息反饋,避免人員溺水和傷亡事件的發生。在個人消費領域,小型的水下機器人還可用于水下拍攝,攜帶方便。  


水下機器人與儀器儀表   


其實,水下機器人與我們儀器儀表行業有著密不可分的關系。例如,我們常見的遙控潛水器是由水面設備和水下設備組成的。其中水面設備又包括了操縱控制臺、電纜絞車、吊放設備、供電系統等,水下設備又包括了中繼器和潛水器本體等。水下機器人的本體在水下靠推進器運動,本體上裝有觀測設備,例如攝像機、照相機、照明燈等,而機器人工作的時候又需使用機械手、切割器、清洗器等作業設備。  


水下機器人的水下運動和作業,是由操作員在水面控制和監視的。靠電纜向本體提供動力和交換信息。中繼器可減少電纜對本體運動的干擾。目前,越來越多的水下機器人從簡單的遙控式向監控式發展,即由母艦計算機和潛水器本體計算機實行遞階控制,它能對觀測信息進行加工,建立環境和內部狀態模型。操作人員通過人機交互系統以面向過程的抽象符號或語言下達命令,并接受經計算機加工處理的信息,對水下機器人的運行和動作過程進行監視并排除故障。智能水下機器人系統使得操作人員僅需要下達總任務,機器人就能根據識別和分析環境,自動規劃行動、回避障礙、自主地完成指定任務。?


未來發展趨勢   

1、持久續航   

目前,雖然水下機器人已經得到大家的普遍重視,但依舊有阻礙智能水下機器人發展的因素,其中最需要解決的問題就是能源與遠程導航問題。目前正在研究的各種可利用的能源系統包括一次電池、二次電池、燃料電池、熱機及核能源。開發利用太陽能的自主水下機器人是引人注目的新進展,太陽能自主水下機器人需要浮到水面給機載能源系統再充電。并且這種可利用的能源又是無限的。  


眾所周知,6000米以上水深的海洋面積占海洋總面積的97%。因此許多國家把發展6000水深技術作為一個目標。據資料顯示,美國伍茲霍爾海洋研究所研制成一種深海探測潛器“ABE”,可在水深6000米的海底停留一年。日本于1993年研制成工作水深為11000米的深海無人潛器“海溝號”。  


2、智能化是最終目標   


不可忽略的是,增加水下機器人行為的智能水平一直是各國科學家的努力目標。但是由于目前的人工智能技術不能滿足水下機器人智能增長的需要,因此需要將人的智力引入到水下機器人中來,這就是監控型水下機器人的思想。不完全依賴于機器的智能,更多地依賴傳感器和人的智能,是今后的一個重要發展方向,并且把這種機器人稱勢基于傳感器的先進水下機器人。發展多機器人協同控制技術,也是增加自主水下機器人智能的重要方面。  


水下機器人看似離我們的日常生活很遙遠,但相信在不久的將來,也將普及在大眾視野中。


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