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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區(qū)上線了新的智能產(chǎn)品。據(jù)悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統(tǒng)”,主要由管控一體化系統(tǒng)管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質(zhì)監(jiān)測、視頻監(jiān)控等硬件系統(tǒng)組成。基于24小時可視化監(jiān)控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監(jiān)控、預警、調(diào)控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區(qū)內(nèi)水系發(fā)達,河網(wǎng)密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統(tǒng)”的出現(xiàn),推動了良渚從治水向“智能”治水的轉(zhuǎn)變,在動態(tài)監(jiān)管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統(tǒng)就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現(xiàn)可疑指標,就能準確發(fā)現(xiàn)問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監(jiān)控是系統(tǒng)的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監(jiān)測、水質(zhì)監(jiān)測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質(zhì)監(jiān)測站的建設和水質(zhì)在線檢測儀的部署,實現(xiàn)在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數(shù)據(jù)分析報告。出現(xiàn)異常時,平臺實時向相關(guān)人員發(fā)布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監(jiān)控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統(tǒng)的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統(tǒng)治理等內(nèi)容,總結(jié)出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進行智能管理。我國智能水業(yè)正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺。  中國智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點主要包括:地域性強,大多數(shù)智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規(guī)模較大。  1、智能水正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺  智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進行智能管理。中國智能水產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了信息基礎(chǔ)設施建設、信息數(shù)據(jù)和應用模塊完善等。行業(yè)處于第四階段——數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)一體化信息調(diào)度平臺階段。  2、中國的智能水產(chǎn)業(yè)是區(qū)域性的  中國智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點主要包括:地域性強,大多數(shù)智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規(guī)模較大。  從區(qū)域角度來看,中國智慧水產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展特征與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和信息技術(shù)發(fā)展水平密切相關(guān)。另一方面,大多數(shù)智慧水項目會優(yōu)先考慮當?shù)刂腔鬯髽I(yè)的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關(guān)產(chǎn)品的區(qū)域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業(yè)企業(yè)(經(jīng)營范圍包含智慧水務的存續(xù)在業(yè)企業(yè))占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內(nèi)大部分智慧水項目的開發(fā)都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業(yè)主導,工程設...
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2021 - 07 - 15
人工智能企業(yè)多達兩千家  人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略技術(shù),也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計,截至2020年,我國人工智能企業(yè)已達2205家。企業(yè)主要創(chuàng)建于2012-2018年,其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。  早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè),2010年后通過自主研發(fā)和引進人工智能技術(shù),大部分成為人工智能企業(yè),主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。  從地域分布來看,人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢,走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達地區(qū)。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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2021年1月份制造業(yè)PMI降至51.3%

發(fā)布日期: 2021-02-02
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2021年1月31日國家統(tǒng)計局服務業(yè)調(diào)查中心和中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布了中國采購經(jīng)理指數(shù)。對此,國家統(tǒng)計局服務業(yè)調(diào)查中心高級統(tǒng)計師趙慶河進行了解讀。

2021年1月份制造業(yè)PMI降至51.3%

近期我國多地接連發(fā)生局部聚集性疫情,部分企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營暫時受到一定影響,各地區(qū)各部門積極應對、科學防控、精準施策,繼續(xù)統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,企業(yè)景氣度總體繼續(xù)保持在擴張區(qū)間。1月份,中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)、非制造業(yè)商務活動指數(shù)和綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)分別為51.3%、52.4%和52.8%,比上月回落0.6、3.3和2.3個百分點,均繼續(xù)保持在榮枯線以上。
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  一、制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)小幅降低
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  1月份,制造業(yè)PMI降至51.3%,但連續(xù)7個月位于51.0%及以上區(qū)間。春節(jié)前后是我國制造業(yè)傳統(tǒng)淡季,加之近期局部聚集性疫情對部分企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生一定影響,制造業(yè)總體擴張勢頭有所放緩。本月主要特點:
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  一是大中型企業(yè)景氣度總體穩(wěn)定,小型企業(yè)景氣度回升。大、中型企業(yè)PMI分別為52.1%和51.4%,雖低于上月0.6和1.3個百分點,但均位于景氣區(qū)間,其中大型企業(yè)PMI連續(xù)8個月位于52.0%及以上,對支撐制造業(yè)穩(wěn)步恢復發(fā)揮了重要作用。小型企業(yè)PMI為49.4%,雖比上月回升0.6個百分點,但繼續(xù)位于臨界點以下,景氣度仍偏弱。
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  二是產(chǎn)需兩端擴張力度弱于上月。生產(chǎn)指數(shù)和新訂單指數(shù)分別為53.5%和52.3%,較上月回落0.7和1.3個百分點,繼續(xù)保持在擴張區(qū)間。從行業(yè)情況看,農(nóng)副食品加工、有色金屬冶煉及壓延加工、計算機通信電子設備及儀器儀表等行業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和新訂單指數(shù)均高于56.0%,行業(yè)增長較快;紡織、化學原料及化學制品等行業(yè)兩個指數(shù)均位于臨界點以下,產(chǎn)需有所回落。從地區(qū)情況看,本月河北、吉林、黑龍江等地受疫情影響較為明顯,有調(diào)查企業(yè)反映近期生產(chǎn)、采購、運輸?shù)然顒用媾R一些困難。
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  三是進出口景氣度有所回落。前期圣誕季海外需求集中釋放,疊加全球疫情持續(xù)蔓延等因素,部分企業(yè)外貿(mào)訂單有所減少,本月新出口訂單指數(shù)和進口指數(shù)分別為50.2%和49.8%,低于上月1.1和0.6個百分點。雖然制造業(yè)進出口景氣水平總體有所回落,但農(nóng)副食品加工、計算機通信電子設備及儀器儀表等行業(yè)新出口訂單指數(shù)和進口指數(shù)均位于51.0%以上,反映出這些行業(yè)的外貿(mào)業(yè)務比上月有所增加。
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  四是價格指數(shù)繼續(xù)高位運行。主要原材料購進價格指數(shù)和出廠價格指數(shù)分別為67.1%和57.2%,雖低于上月0.9和1.7個百分點,但持續(xù)位于較高運行水平。從行業(yè)情況看,農(nóng)副食品加工、石油加工煤炭及其他燃料加工、黑色金屬冶煉及壓延加工等上游行業(yè)的兩個價格指數(shù)均高于70.0%,表明相關(guān)行業(yè)原材料采購價格和產(chǎn)品銷售價格上漲明顯。
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  五是假日效應帶動消費品行業(yè)回暖。消費品行業(yè)PMI為52.3%,高于上月1.8個百分點,行業(yè)增長加快。從產(chǎn)需情況看,消費品行業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和新訂單指數(shù)均高于制造業(yè)總體,分別為54.1%和55.2%,比上月上升1.5和4.3個百分點,顯示出隨著春節(jié)假日臨近,與居民消費密切相關(guān)的消費品行業(yè)市場需求釋放明顯,企業(yè)生產(chǎn)活動較為活躍。
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  調(diào)查結(jié)果還顯示,本月從業(yè)人員指數(shù)和供應商配送時間指數(shù)均有較大幅度回落。有調(diào)查企業(yè)反映,疫情影響員工正常到崗,加之部分人員提前返鄉(xiāng),企業(yè)用工缺口加大;同時,有些地區(qū)物流放緩,部分企業(yè)產(chǎn)品外銷與原材料購進活動受到影響。
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  二、非制造業(yè)商務活動指數(shù)有所回落
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  1月份,非制造業(yè)商務活動指數(shù)為52.4%,低于上月3.3個百分點,非制造業(yè)恢復有所放緩。
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  服務業(yè)景氣度下降。受局部聚集性疫情等影響,服務業(yè)商務活動指數(shù)低于上月3.7個百分點,為51.1%,盡管服務業(yè)仍保持恢復態(tài)勢,但景氣水平有所回落。本月生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)商務活動指數(shù)分別為56.2%和49.1%,低于上月2.0和6.3個百分點,生產(chǎn)性服務業(yè)仍保持較高景氣水平,生活性服務業(yè)景氣度則回落至收縮區(qū)間。從行業(yè)大類看,電信廣播電視衛(wèi)星傳輸服務、貨幣金融服務、資本市場服務等行業(yè)商務活動指數(shù)連續(xù)3個月位于60.0%以上高位景氣區(qū)間,業(yè)務總量持續(xù)較快增長。調(diào)查結(jié)果顯示,本月住宿、餐飲、文化體育娛樂、居民服務等接觸式、聚集性消費行業(yè)商務活動指數(shù)回落幅度較為明顯,均位于收縮區(qū)間。另外,近期一些地區(qū)物流放緩,加之商務往來和居民出行減少,道路運輸、航空運輸?shù)刃袠I(yè)商務活動指數(shù)降至臨界點以下,行業(yè)活躍度有所下降。從市場需求看,新訂單指數(shù)為48.3%,低于上月2.9個百分點,服務業(yè)市場需求有所減弱。從價格指數(shù)看,投入品價格指數(shù)為53.5%,高于上月0.4個百分點,服務業(yè)企業(yè)經(jīng)營成本壓力加大。
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  建筑業(yè)高位回落。受冬季低溫天氣及春節(jié)假日臨近等因素影響,建筑業(yè)進入施工淡季,商務活動指數(shù)和新訂單指數(shù)分別為60.0%和51.2%,低于上月0.7和4.6個百分點,建筑業(yè)生產(chǎn)活動和市場需求擴張放緩。從市場預期看,業(yè)務活動預期指數(shù)為53.6%,低于上月9.9個百分點,認為未來3個月內(nèi)業(yè)務活動減少的企業(yè)比重有所上升。
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  三、綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)擴張放緩
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  1月份,綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)為52.8%,低于上月2.3個百分點,表明近期我國企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動總體保持擴張,但擴張力度有所減弱。構(gòu)成綜合PMI產(chǎn)出指數(shù)的制造業(yè)生產(chǎn)指數(shù)和非制造業(yè)商務活動指數(shù)分別為53.5%和52.4%。

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