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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  1、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  從區域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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2021 - 07 - 15
人工智能企業多達兩千家  人工智能是引領未來的戰略技術,也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計,截至2020年,我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年,其中2015年創建的人工智能企業最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關企業的知名度逐漸下降。  早期大部分企業不是人工智能企業,2010年后通過自主研發和引進人工智能技術,大部分成為人工智能企業,主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。  從地域分布來看,人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢,走在人工智能產業發展的前列。  從省市分布來看,我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。  在全國主要城市中,人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業的主要聚集地。
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油氣勘探難?傳感器+芯片來幫忙

發布日期: 2021-12-07
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  破解世界級難題,為祖國石油勘探貢獻“中國芯”。多類型復雜油氣識別是世界級難題,面對重大技術難題,科研人員迎難而上,充分發揮先鋒作用和科研生力軍作用,歷時十年艱苦攻關,研發了具備完全自主知識產權的軟件23套,三項原創核心關鍵技術達到國際領先水平,為油氣識別貢獻了“中國芯”,研究成果獲“國家科技進步二等獎”。


  相信很多人都有這樣的經驗,在收到中石油“今晚油價下調”的短信時,還能看到一段溫馨提示,大意是:芯片中數據與加油卡服務器數據庫的數據是分開的。加油前,先要去加油站圈存,把服務器上的金額同步到加油卡芯片上。

油氣勘探難?傳感器+芯片來幫忙

  一塊帶著芯片的加油卡,正是芯片技術在油氣行業最常見的應用。因為有了這塊芯片,加油卡好比一個“小電腦”,它集成了微處理器、程序存儲器、數據存儲器和其他外圍電路。此外,這塊芯片中還裝有操作系統COS,它可以幫助后臺實現對油卡金額等數據的計算和管理。


  除了加油卡,家用燃氣表也安裝了芯片——安全芯片。安全芯片可以與物聯網安全管理平臺配合使用,實現對用戶信息的安全管理,優化用氣管理,是用戶安全用氣的重要保障。


  加油站地下的油庫,則配備了基于RFID芯片的無線傳感器,它可以把采集到的數據傳送至監控中心,經監控中心處理分析后加以顯示,實現對油庫運行的監控,保證安全。


  無論是油卡、燃氣表還是加油站,都是芯片在油氣行業下游應用的場景。當下,芯片技術已經覆蓋包括上中下游在內的油氣行業全產業鏈。無論是勘探、開采、運輸還是加工,芯片技術都在發揮重要作用。當下,芯片技術在油氣勘探和開采的應用已經相當普遍。其中,微流控芯片(Micro-fluidics)技術備受關注。


  在油氣田勘探中,油藏實驗室發揮著重要作用。作業者利用實驗室對地下油藏取出的巖心進行各種特性參數實驗,獲取關于地下油藏參數信息,如溫度、壓力、飽和度、孔隙度、滲透率等,以確認如何勘探。


  但近幾年,由于全球油價處于低位,再加上勘探難度不斷增加,常規油藏實驗已經難以滿足需求。于是,微流控芯片技術應運而生。這項技術將油藏實驗室“微縮”到一個手掌大小的集成裝置中,僅憑少量原油或氣體,就可以對來自油氣田地層的樣品進行各種測試,獲取包括溫度、壓力、飽和度、滲透率等各種物理參數。今天,這種芯片已經廣泛應用于實驗室和實際勘測。

油氣勘探難?傳感器+芯片來幫忙

  在實驗室里,外力驅動液體從芯片右上角進入,通過作為模擬儲層的巖石芯片,最后從芯片左下角排出。通過顯微鏡就能清楚獲得液體通過芯片時所流經的面積比率,以判斷該液體在儲層的驅油效率。


  在油氣實地勘測中,微流控芯片則安裝在地層儲層附近,發揮傳感器的作用,準確采集地下石油資源的蘊含量,并且能夠探明石油的質量。


  當下,隨著微細加工技術的發展,具有復雜孔隙結構的微流控芯片或將出現。加上高精度的3D打印技術,可以很大程度地提高實驗效率,并有望繼續降低高難度油氣開采的成本。除了判斷油藏品質,芯片技術還有望應用于甲烷檢測。


  甲烷是一種公認的溫室氣體,其儲熱能力大于二氧化碳,因此在應對全球氣候變化的當下,減少甲烷氣體排放成為多方關注的話題。甲烷的重要來源之一,就是天然氣的生產和運輸。


  在生產環節,天然氣經過井口節流閥,最終放空或外輸銷售,油罐和水罐中都存在甲烷泄漏。在運輸環節,輸氣站場的接頭、溫度計下面的連接器等部位,都可能出現甲烷泄漏,這與輸氣站場的生產規模和輸氣能力相關。


  近些年,隨著輸氣管線的增多、管線距離的增長,由于腐蝕或材質的缺陷以及人為破壞等因素,甲烷泄漏的概率大大增加。


  一直以來,油氣行業通過人工手持紅外攝像機來檢測甲烷泄漏,但這種方法效率不高。如果要對整個工廠進行氣體泄漏檢測,需要耗費一整天的時間。不僅如此,紅外攝像機僅對大的泄漏源敏感,容易遺漏小的甲烷泄漏點,留下安全隱患。

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