截至1月4日12時，已投入各方救援力量1000余人，經應急、消防、衛健、公安等部門通力協作、通宵作業，現場已清理土方2萬余方，救出被困人員13人，其中10人無生命體征，3人受傷，傷者已第一時間送醫院搶救，生命體征平穩。仍有4人失聯。有關救援和善后工作仍在緊張開展。

　　我國是個多山的國家，早期滑坡監測依靠人工，安全問題牽動著人們的每一根神經。但遇到下雨和夜間，難免形成監控缺失，于是自動化檢測技術成為人們的期待的“保護符”。

　　目前我國的自動化檢測技術已經較為完整，包括固定測斜儀、地表位移計、雨量計、攝像頭等19個設備建成的自動化監測系統，覆蓋的監測內容全面、設備先進，的檢測技術被廣泛引用，成為解放人工的一大利器。這種自動檢測技術不僅減少所需人工，同時是一種依賴儀器儀表，涉及物理學、電子學等多種學科的綜合性技術。與傳統檢測技術相比，它可以減少人們對檢測結果有意或無意的干擾，減輕人員的工作壓力，從而保證了被檢測對象的可靠性。

　　為加強山體滑坡災害預警，大限度減少山體滑坡災害帶來的生命財產損失，利用物聯網、人工智能技術，研發出的滑坡監測預警系統。這其中，各類傳感器的監測手段必不可少。

　　液位傳感器可以監測地下水位的深度，從而作為衡量山體滑坡危險程度的首要指標。液位傳感器測得的數據會通過無線網絡進行發送傳輸;而傾角傳感器，則負責在監測山體的位移與運動數據。

　　具體來說，由于山體往往由多層土壤或巖石組成，不同層次間由于物理構成和侵蝕程度不同，其位移和運動速度不同。發生這種現象時，埋設在不同位置和深度的傾角傳感器，可測得并傳送回不同的傾角數據。在無線網絡獲取到各個傾角傳感器的數據后，通過數據融合處理，專業人員就可以據此判斷出山體滑坡的趨勢和強度，并判斷其危險程度。

　　另外，早前，我國也用無人機等設備來巡檢，躲避滑坡的風險，無人機特巡，可以達到以往單靠人力所不能達到的效果，比如：架空地線和導線全段生銹、判斷較大檔距的線路樹障與導線的距離等，單靠人力，憑肉眼只能看到近距離的導線或架空地線是否生銹、也只能模糊的判斷樹障的距離，而且還要登桿塔，有墜落、觸電的風險，并且單靠肉眼無法準確的判斷線路架空地線或導線是否生銹、生銹程度怎樣，樹障距離多少，是否危及，很大程度上影響我們的工作效率。

　　無人機特巡能達到我們意想不到的效果，但就目前無人機的使用，也有達不到的效果，比如：避雷器的讀數，如果裝表的角度往桿塔方向、無人機所到達不到的死角，利用無人機將無法達到我們的效果，還有桿塔基礎的一些缺陷，桿上一些死角等。