國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)研發(fā)占比高
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要包括AI芯片等硬件設(shè)施和云計算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，技術(shù)路徑是從模擬人類與智能相關(guān)的特性出發(fā)構(gòu)建的；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一種或多種人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，針對特定應(yīng)用場景形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。
中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學(xué)習(xí)與推薦、服務(wù)機器人，分別占7.64%、6.81%、5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。
2020年，大數(shù)據(jù)和云計算是382家基礎(chǔ)技術(shù)企業(yè)核心技術(shù)分布中最重要的核心技術(shù)，占比28.27%。其次是人臉、步態(tài)和表情識別技術(shù)，占比13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術(shù)分別占8.90%和8.64%。可見，大數(shù)據(jù)和云計算是我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù)。
國家推進云計算和大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
目前，人工智能已經(jīng)成為各國發(fā)展的重點。為了促進我國人工智能的“高效、高質(zhì)量”發(fā)展，建立標(biāo)準(zhǔn)化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》頒布，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，研究了標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)制定的一般規(guī)律。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八部分組成。
其中，支撐技術(shù)和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲傳輸設(shè)備等。
對于重要的云計算和大數(shù)據(jù)，國家給出了標(biāo)準(zhǔn)體系的重點建設(shè)方向。其中，云計算標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重于人工智能異構(gòu)計算資源的匯集、調(diào)度和管理等標(biāo)準(zhǔn)的制定；大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)重點關(guān)注人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)接口開發(fā)、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、數(shù)據(jù)開放共享需求、開放度評估和敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理。