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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 11 - 22
第30屆多國儀表展于今年11月北京國家會議中心盛大舉行精誠瑞博將攜帶新產品與新技術亮相2019年11月25-27日,北京國家會議中心聯系方式:岳經理 400-6616-819展位號:B272公司成立于2013年,現坐落于北京中關村科技園區—昌平園,是一家集雷達物位計、超聲波液位計、射頻導納物位計等一系列物位儀表的研發、生產、銷售及工程服務為一體的中關村高新技術企業。產品廣泛應用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、醫藥等行業。公司持有商標注冊、計量形批、防爆認證等生產許可;產品通過ISO9001質量體系認證、SIL3、CE安全體系認證。被評為全國物位儀表行業領軍企業。我們在“多國展”期待各位新老用戶的蒞臨指導!北京精誠瑞博儀表有限公司價格合理 質量過硬 服務一流專業生產各種物位儀表咨詢電話:400-6616-819
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2019 - 07 - 25
高 頻 雷 達 物 位 計 1 . 產品概述       RBRD12是26G 高頻雷達式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達30米。天線被進一步優化處理,新型的快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應釜或固體料倉非常復雜的測量條件。●原理       雷達物位計天線發射較窄的微波脈沖,經天線向下傳輸,微波接觸到被測介質表面后被反射回來,再次被天線系統接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉換成物位信號。2 . 產品特點   雷達物位計采用了高達26GHz的發射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強了回波能力的同時,又有利于避開干擾物 ...
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2021年中國人工智能產業發展現狀分析

發布日期: 2021-07-30
瀏覽人氣: 495

  國內大數據和云計算技術研發占比高


  人工智能產業鏈包括三層:基礎層、技術層和應用層。其中,基礎層是人工智能產業的基礎,主要包括AI芯片等硬件設施和云計算等服務平臺的基礎設施和數據資源,為人工智能提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智能產業的核心,技術路徑是從模擬人類與智能相關的特性出發構建的;應用層是人工智能產業的延伸,集成一種或多種人工智能基礎應用技術,針對特定應用場景形成軟硬件產品或解決方案。

2021年中國人工智能產業發展現狀分析

  中國新一代人工智能發展戰略研究院數據顯示,2020年人工智能企業核心技術分布中,大數據和云計算占比最高,達到41.13%;其次是硬件、機器學習與推薦、服務機器人,分別占7.64%、6.81%、5.64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占5.55%、5.47%和4.76%。

2021年中國人工智能產業發展現狀分析

  2020年,大數據和云計算是382家基礎技術企業核心技術分布中最重要的核心技術,占比28.27%。其次是人臉、步態和表情識別技術,占比13.61%;智能芯片、語音識別和自然語言處理技術分別占8.90%和8.64%。可見,大數據和云計算是我國人工智能發展的關鍵核心技術。

2021年中國人工智能產業發展現狀分析

  國家推進云計算和大數據標準體系建設


  目前,人工智能已經成為各國發展的重點。為了促進我國人工智能的“高效、高質量”發展,建立標準化體系尤為重要。2020年8月《國家新一代人工智能標準體系建設指南》頒布,明確了人工智能標準化頂層設計,研究了標準體系建設和標準制定的一般規律。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理八部分組成。

2021年中國人工智能產業發展現狀分析

  其中,支撐技術和產品標準建設主要包括大數據、物聯網、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數據存儲傳輸設備等。

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2021年中國人工智能產業發展現狀分析

  對于重要的云計算和大數據,國家給出了標準體系的重點建設方向。其中,云計算標準側重于人工智能異構計算資源的匯集、調度和管理等標準的制定;大數據標準重點關注人工智能算法和應用的數據服務接口開發、數據管理能力成熟度評估、數據開放共享需求、開放度評估和敏感行業數據治理。

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