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2021 - 12 - 29
12月28日,工業和信息化部、國家發展改革委、教育部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、市場監管總局、國務院國資委等8個部門正式印發了《“十四五”智能制造發展規劃》(下稱《規劃》)。  《規劃》提出,到2025年,規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化,重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化。  智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節,具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征,旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。  作為新一輪科技革命的核心,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,已成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容。2015年5月,國務院印發的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業發展的主攻方向。  當前,大數據、云計算、人工智能與制造業的結合不僅為傳統生產要素賦能,突破傳統制造的束縛,同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經濟增長的制約,為傳統制造業持續升級、轉型發展提供了基礎和可能。  目前,我國智能制造已經由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段,成為推動制造業高質量發展的強勁動力。在此背景下,斥巨資打造智能工廠的儀器儀表企業也變得越來越多。  ...
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2022 - 01 - 12
水務行業收入或達5000億元  水務行業是指由原水、供水、節水、排水、污水處理及水資源回收利用等構成的產業鏈。水務行業是中國乃至世界上所有國家和地區最重要的城市基本服務行業之一,日常的生產、生活都離不開城市供水。  改革開放以來,由于我國經濟的持續快速發展,城市供水能力不足及其對經濟和社會發展的制約作用逐漸顯現出來,中央及各級地方政府十分重視供水問題,將供水設施建設作為城市基礎設施建設的重點,并且對水務行業進行產業化和市場化改革,極大促進了供水行業的發展,使我國城市供水能力快速增加,目前我國供水能力基本上能夠適應經濟和社會發展的需要。  數據顯示,2012-2020年,我國水務行業保持高速發展,市場規模穩步擴大。2012年,我國水務行業規模以上企業營業收入僅為1268.8億元政策的出臺,加碼了水務行業的發展,據相關機構預測,預計到2026年,我國規模以上水務企業銷售收入有望達5625億元。  儀器儀表藍海顯現  雖然,水務行業已取得長足發展,但仍面臨不少問題,如經營效率較低,虧損情況不見好轉;水資源供應能力整體偏低,利用效率不高等。當前我國供水管網迅速擴張導致管理壓力加大,供水管網漏損率較高,污水排放量持續上升,這些因素都使得我國水務信息化和智慧化建設的需求日益迫切。  從上述政策可以看出,我國在污水處理,供水管網、智慧水務等水務行業都發布了相關政策加碼發展,少不了儀器儀表的使用,...
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2022 - 01 - 25
在日常的飲食中,可能存在一些農藥、獸藥殘留的風險。冬奧會開幕在即,食品安全如何保障?儀器設備來助力。  第24屆冬季奧林匹克運動會即北京冬季奧運會,計劃于2022年2月4日(星期五)開幕,設7個大項,15個分項,109個小項。北京冬奧會、冬殘奧會主題口號正式對外發布——“一起向未來(Together for a Shared Future)。  眼下,距離2022冬奧會開幕不足半個月,隨著這場“冰雪之約”腳步越來越近,各項安全保障工作日臻完善,進入了倒計時沖刺的關鍵時期。  中國人有句古話“民以食為天”,可想而飲食對于人們來說的重要性,運動員取得優異成績的背后,除了平時科學的訓練計劃,健康安全的飲食營養方案,也可以幫助運動員更好地提升運動表現和運動成績。  在日常的飲食中,可能存在一些農藥、獸藥殘留的風險。冬奧會開幕在即,食品安全如何保障?儀器設備來助力。  農獸藥殘留的檢測方法有傳統微生物檢測法、免疫檢測法、理化檢測法、TTC法等,理化檢測方法是利用相關的儀器對樣品進行定性定量分析,具有快速準確的優勢,現已成為乳制品及各種食品主要的檢測方法。液相色譜、氣相色譜一質譜聯用儀和液相色譜一質譜聯用儀等就是理化檢測中通常會用到的儀器。  在農獸藥殘留檢測中,檢測前都要對樣本進行前處理,以消除基質干擾、保護儀器,提高樣品檢測方法的靈敏度和準確性,實驗中常用的固相萃取技術、固相微萃取技術、分...
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物聯網和工業4.0在創建未來數字工廠中的作用

發布日期: 2022-03-01
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  物聯網是工業4.0戰略的關鍵部分,該戰略致力于創建靈活且互聯的數字工廠,促進系統所有部分之間的通信。


  物聯網是工業4.0戰略的關鍵部分,該戰略致力于創建靈活且互聯的數字工廠,促進系統所有部分之間的通信。


  與前三場革命一樣,工業4.0旨在利用最新技術改變制造業。這一次,是先進的信息和通信技術創造了物聯網。工業4.0將物聯網與人工智能、機器學習和機器人技術相結合,以實現制造業的數字化。


  物聯網是工業4.0戰略的關鍵部分,該戰略致力于創建靈活且互聯的數字工廠,促進系統所有部分之間的通信。當今物聯網、人工智能和大數據等技術的最佳方面是它們的應用范圍。這些技術適用于工廠車間以及規劃和管理等其他領域。制造商甚至可以將客戶和業務合作伙伴整合到價值和業務流程中。


  如您所見,工業物聯網(IIoT)具有改善制造業的巨大潛力。如今,幾乎所有工廠都使用自動化和機器人。人工智能的使用也在加速,這提高了自動化和制造效率。隨著制造商尋找擁抱物聯網和工業4.0的方法,到2027年,智能制造市場的價值預計將達到2282億美元。以下是該行業朝著這一目標邁進的一些方式。


  制造自動化中的物聯網

物聯網和工業4.0在創建未來數字工廠中的作用

  網絡物理系統(CPS)是工業4.0所設想的智能工廠的核心。CPS是在制造的所有部分使用傳感器和軟件的系統。這些部分可能是機器、車輛、路線、庫存和廠房本身。傳感器記錄并保存數據,然后由計算機處理以做出決策。這些決策通過執行器和人機界面(HMI)直接影響物理系統。


  CPS改進了使用工業物聯網的自動化機器。常規的自動化機器使用該軟件隔離工作。相比之下,CPS收集并與工廠的所有資產和區域共享數據。云計算用于分析這些數據以做出優化系統的決策。企業還可以根據之前的結果使用AI和ML進行更智能的優化。


  CPS和IoT相輔相成,打造智能工廠。這些具有競爭力的工廠減少了停機時間,提高了效率,創造了更好的產品,并提高了生產力。在制造業中實施物聯網的工廠報告成本降低和質量提高。


  物聯網和工業4.0的三大優勢


  預測性維護


  維護是任何工廠經理最頭疼的問題。與之相關的停機時間和成本可能證明是昂貴的。常規維護的經典方法效率低下,增加了機床破損和磨損的風險,進而增加了成本。

物聯網和工業4.0在創建未來數字工廠中的作用

  預測性維護系統使用物聯網獲取有關每個在役資產的實時信息。根據這些信息,系統預測資產維護的時間。制造工廠具有相互關聯的系統,其中有多種因素在起作用。一個位置的負載、設計和過程更改會影響整個工廠。基于物聯網的預測性維護和云計算在這種情況下非常有用。該系統使用來自工廠周圍資產的數據來預測維護需求。


  帶有物聯網的智能維護管理系統也可以使用人工智能和機器學習。這些可以考慮所有系統對制造的影響,以便隨著時間的推移做出更好的準確預測。


  預測性維護因其對底線的影響而受到特別關注。根據麥肯錫的一份報告,預測性維護可以降低10-40%的成本和50%的停機時間。這些改進會影響工廠效率,甚至會降低間接成本。為了保持競爭力,明天的數字化工廠將不可避免地發現預測性維護。


  智慧物流管理


  在Covid-19大流行期間,制造業面臨著前所未有的條件,包括社交距離要求、工人短缺和勞動力規模限制。所有這些條件都極大地影響了工廠和倉庫。


  物流是任何企業的命脈。當多個行業的物流面臨挑戰時,世界遭受了供應鏈中斷。這些巨大的中斷要求向更智能的物流管理邁進。


  工廠可以在物流的許多領域使用物聯網。從庫存和物料搬運到內部運輸和運輸,物聯網可以幫助提高物流管理的準確性和效率。物聯網在這些領域提供幫助的主要方式是通過資產的實時位置和狀況數據。這有助于優化使用和庫存庫存、更好的資產跟蹤和材料處理系統,減少事故和資產損失。有關生產和運輸的信息可以與合作伙伴和客戶共享。


  亞馬遜的倉庫使用物聯網和機器人技術來優化他們的系統,人類與互聯機器人協同工作。將人與技術相結合的方法使亞馬遜成為倉儲領域的領導者。預計其他企業將遵循他們的成功模式向前發展。隨著工業4.0的發展,預計從2021年到2030年,預測性維護市場將以31%的復合年增長率增長。


  大數據和云計算


  實時數據收集是數字工廠和采用物聯網的關鍵優勢。所有工廠資產上的傳感器收集大量有價值的數據。這些數據可以提供有關工廠績效的重要見解。


  目前,只有一小部分數據實際上被用于決策。這些決策可能與生產、庫存水平或預測的變化有關。借助云計算和大數據,企業可以從數據中產生無價的洞察力。


  工廠中的物聯網和CPS可確保您擁有來自所有系統的數據。云計算將這些數據轉換為有用的信息。通過可視化和相關性分析,可以識別問題并針對原因創建假設。實施為解決問題而創建的解決方案以檢驗假設。AI用于計算變化的影響和參數的最佳范圍。這種數據流和高級分析有助于解碼復雜的制造流程和系統。


  數字工廠的未來:IIoT和工業4.0


  IIoT和工業4.0正在為制造業創造新的機遇和可能性。數字工廠是制造業的未來,早期采用者將具有優勢。盡管如此,重要的是要記住,其中許多技術都在不斷改進。企業必須提前計劃并制定技術采用戰略以保持競爭力。


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